要监控和诊断Impala查询的性能瓶颈，可以采取以下几个步骤：
使用Impala的内置工具和命令行工具来监控查询性能。可以使用Impala的Web界面或者impala-shell来查看查询的执行计划、执行时间、扫描行数等信息。通过这些信息可以初步判断查询的性能情况。
使用性能监控工具来监控Impala的集群性能。可以使用各种性能监控工具来监控Impala集群的CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O等指标。通过监控这些指标可以判断Impala集群的整体性能状况。
使用Profiling工具来分析查询的性能瓶颈。可以使用各种性能分析工具来对查询进行性能分析，找出查询中的性能瓶颈。例如，可以使用Query Profile来查看查询的各个阶段的执行时间和资源消耗情况，从而找出性能瓶颈所在。
优化查询和数据模型设计。根据性能分析结果，可以对查询进行优化，例如添加索引、调整数据分布、优化查询语句等。同时也可以考虑优化数据模型设计，例如对表的分区、分桶等进行调整，以提高查询性能。
通过以上几个步骤，可以有效监控和诊断Impala查询的性能瓶颈，提高查询性能并优化Impala集群的整体性能。
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