Impala支持多种表存储格式，包括：
文本格式（Text Format）：使用文本文件来存储数据，每行代表一条记录，字段之间使用分隔符进行分割。
Parquet格式：Parquet是一种列式存储格式，能够有效地压缩数据并提高查询性能。
Avro格式：Avro是一种二进制序列化格式，支持数据架构演变，并提供了强大的数据类型支持。
ORC格式：ORC是一种列式存储格式，能够有效地压缩数据并提高查询性能，同时支持复杂数据类型。
Sequence文件格式（Sequence File Format）：Sequence文件是Hadoop的默认文件格式，适合存储大量小文件。
RCFile格式：RCFile是一种行列式存储格式，能够有效地压缩数据并提高查询性能。
用户可以根据自己的需求和数据特点选择合适的表存储格式。
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