要利用Kylin进行大数据的实时数据分析和数据湖结合，可以按照以下步骤进行：
部署Kylin：首先需要在集群上部署Kylin服务，确保Kylin可以与数据湖中的数据源进行连接。
创建数据模型：通过Kylin的Web界面或API，创建数据模型来定义需要进行分析的数据源、维度和度量。
构建Cube：根据数据模型，使用Kylin构建Cube来对数据进行预计算和聚合，以加速查询性能。
实时数据集成：利用Kylin的Streaming Cube功能，将实时数据流与静态数据进行集成，实现实时数据分析。
数据湖结合：将Kylin与数据湖结合，可以通过Kylin对数据湖中的数据进行查询和分析，实现全面的数据分析。
查询和分析：通过Kylin提供的SQL接口或BI工具，进行实时数据查询和分析，生成报表和可视化结果。
通过以上步骤，可以有效利用Kylin进行大数据的实时数据分析和数据湖结合，提高数据分析的效率和准确性。
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