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Kylin如何支持数据的实时数据分析和数据仓库结合

发布时间:2024-05-23 20:36:05 来源:亿速云 阅读:97 作者:小樊 栏目:大数据

Kylin是一个开源的分布式分析引擎,可以与数据仓库结合来支持实时数据分析。Kylin通过预计算和缓存技术来加速OLAP查询的速度,同时支持对大规模数据集的实时查询和分析。

Kylin可以与各种数据仓库集成,包括Hadoop,Hive,HBase等。通过将Kylin与数据仓库结合,用户可以在数据仓库中存储大量的数据,并通过Kylin进行实时的OLAP查询和分析。Kylin支持多维数据模型和复杂的查询,可以帮助用户快速分析大规模数据集中的数据。

另外,Kylin还支持水平和垂直扩展,可以根据用户的需求对数据仓库进行灵活的扩展和部署。Kylin还提供了丰富的API和工具,帮助用户轻松地将Kylin集成到他们的数据仓库中,并实现实时数据分析和报告生成。Kylin的高性能和灵活性使其成为一个理想的选择,用于支持数据仓库和实时数据分析的结合。

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