Kylin是一个开源的分布式分析引擎，可以以离线方式处理大规模数据，并提供快速的查询和分析。利用Kylin进行大数据的跨平台分析可以通过以下步骤实现：
准备数据：首先需要将需要分析的数据导入到Kylin中，可以使用Sqoop等工具将数据从不同数据源（如Hadoop、Hive、HBase等）导入到Kylin中。
创建Cube：在Kylin中，Cube是用来存储预计算的数据聚合结果的数据结构。可以通过Kylin的Web界面或命令行工具来创建Cube，定义需要进行分析的维度和指标，并选择合适的聚合函数。
构建Cube：一旦Cube被创建，就需要对Cube进行构建，即生成预计算的数据聚合结果。可以使用Kylin的构建命令来启动Cube的构建过程，并等待构建完成。
查询Cube：当Cube构建完成后，就可以使用Kylin的查询接口来查询Cube中的数据。可以使用SQL查询语句来进行查询操作，获取需要的分析结果。
跨平台分析：由于Kylin是一个跨平台的分析引擎，可以在不同的数据存储和计算平台上进行分析。可以通过Kylin的API接口或集成工具将分析结果导出到其他平台，或直接在Kylin中进行跨平台分析。
总的来说，利用Kylin进行大数据的跨平台分析需要先将数据导入到Kylin中，创建Cube并构建Cube，然后通过查询接口进行分析操作，最后可以将分析结果导出到其他平台进行进一步分析或应用。Kylin的高性能和跨平台特性能够帮助用户在大数据环境中实现快速且灵活的数据分析。
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