Kylin的查询优化器主要通过以下步骤来工作：
查询解析：首先，Kylin会解析查询语句，提取查询中的关键信息，包括表名、条件、聚合函数等。
查询重写：Kylin会根据查询的信息和数据模型进行查询重写，优化查询语句的结构，包括优化表连接顺序、条件的顺序和过滤条件等。
查询优化：Kylin会根据查询中的信息和数据模型，使用一系列优化策略来提高查询性能，比如使用索引、分区表、优化聚合查询等。
执行计划生成：最后，Kylin会生成最终的执行计划，确定如何执行查询以最大程度地提高查询性能。查询优化器会根据数据的分布和查询的特性，选择最优的执行计划进行查询。
通过以上步骤，Kylin的查询优化器能够有效地优化查询性能，提高查询的执行效率。
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