Kylin可以与其他机器学习框架集成，这样可以利用不同框架的优势，从而更好地解决问题。以下是一些途径与其他机器学习框架集成Kylin：
使用Kylin提供的API：Kylin提供了一组API，可以方便地将Kylin与其他框架集成在一起。通过这些API，可以实现数据的导入和导出，以及在Kylin中执行查询并处理结果。
使用数据集成工具：可以使用数据集成工具，如Apache NiFi或Kettle，将Kylin的数据与其他框架的数据集成在一起。这样就可以在其他框架中使用Kylin的数据进行分析和建模。
使用外部表：Kylin支持外部表的概念，可以将其他框架生成的数据存储在Kylin中，并在Kylin中进行查询和分析。这样可以在Kylin中利用其他框架的模型和算法进行数据处理。
使用Kylin Cube作为数据源：Kylin Cube可以被其他框架作为数据源，这样就可以在其他框架中直接访问Kylin Cube中的数据进行分析和建模。
通过以上途径，可以将Kylin与其他机器学习框架集成在一起，从而更好地利用各框架的优势，解决实际问题。
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