在Kylin中，可以通过以下方法实现大数据的压缩存储：
利用Kylin的字典编码功能：Kylin支持对数据进行字典编码，将数据值映射为唯一的字典编码值，从而减少数据的存储空间。通过字典编码功能，可以有效地压缩存储大数据。
利用Kylin的列式存储：Kylin支持将数据按列进行存储，而不是按行进行存储。列式存储可以减少数据冗余，提高存储效率，从而实现大数据的压缩存储。
利用Kylin的压缩算法：Kylin支持多种压缩算法，如Snappy、LZ4等，可以根据数据类型和压缩率选择合适的压缩算法，进一步减少存储空间。
利用Kylin的数据分区功能：Kylin支持对数据进行分区，可以将数据按照某一列进行分区存储，减少数据的冗余，提高存储效率。
通过以上方法，可以利用Kylin实现大数据的压缩存储，有效地节省存储空间和提高存储效率。
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