Atlas可以支持数据的实时采集和实时处理通过以下方式：
数据流式传输：Atlas可以集成流式数据传输技术，如Apache Kafka、Amazon Kinesis等，实时从不同数据源采集数据，并将数据传输到数据处理平台。
实时数据处理引擎：Atlas提供了实时数据处理引擎，如Spark Streaming、Flink等，可以实时处理数据流，进行实时计算、数据转换、数据过滤等操作。
实时监控和警报：Atlas可以通过实时监控和警报功能，实时监控数据采集和处理的情况，及时发现问题并进行处理。
实时数据仓库：Atlas可以集成实时数据仓库技术，如Apache HBase、Amazon Redshift等，将实时处理的数据存储在数据仓库中，方便后续分析和查询。
综上所述，Atlas可以通过流式数据传输、实时数据处理引擎、实时监控和警报等功能，支持数据的实时采集和实时处理。
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