在数据治理中，Atlas定义和分类数据主要通过以下几个方面：
数据定义：Atlas可以通过其元数据管理功能来定义数据，包括数据的属性、结构、关系等信息。这包括数据的名称、描述、所有者、标签、分类等。
数据分类：Atlas可以根据数据的不同属性对数据进行分类。这包括按数据类型（如结构化数据、半结构化数据、非结构化数据）、按数据来源（如数据库、文件系统、API等）、按数据用途（如金融数据、健康数据、客户数据等）等进行分类。
数据关系：Atlas可以帮助用户识别数据之间的关系，包括数据的依赖关系、血缘关系、关联关系等。这有助于用户更好地理解数据的相互影响和作用。
通过定义和分类数据，Atlas可以帮助用户更好地管理数据，提高数据质量、可信度和可用性，从而实现更好的数据治理效果。
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