Kylin是一个分布式OLAP引擎，可以处理大规模数据集的并发查询。但是在实际使用中，由于数据量大、查询复杂等原因，可能会出现查询冲突和并发问题。以下是处理Kylin查询冲突和并发问题的一些建议：
调整Kylin集群配置：可以通过增加Kylin集群的资源，如增加节点数、增加内存等方式，来提高Kylin的并发处理能力，减少查询冲突的发生。
合理设计数据模型：在设计数据模型时，需要考虑查询的并发性，尽量避免频繁的大范围全表扫描，避免查询冲突的发生。
使用查询优化技巧：在编写查询语句时，可以通过合理的索引设计、使用合适的查询语句等方式，来优化查询性能，减少查询冲突的可能性。
调整查询时间：可以通过调整查询时间，避免高峰时段的查询，减少并发查询的发生，从而减少查询冲突的可能性。
使用Kylin提供的并发控制功能：Kylin提供了并发控制功能，可以通过设置最大并发查询数、设置查询队列等方式，来控制查询的并发度，减少查询冲突的发生。
通过以上方法，可以有效处理Kylin的查询冲突和并发问题，提高查询性能和稳定性。
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