Kylin的架构是一个基于Hadoop的分布式架构,主要包括以下几个核心组件:
Metadata存储:Kylin使用HBase来存储元数据,包括Cube的定义、数据表的结构等信息。
Cube构建引擎:Kylin使用MapReduce作为Cube构建引擎,负责将原始数据聚合成Cube数据。
Query引擎:Kylin使用Apache Kylin Query Engine来处理查询请求,支持SQL查询语言,同时还提供了OLAP查询功能。
缓存层:Kylin使用Redis来缓存Cube数据,以提高查询性能。
Web UI:Kylin提供了一个Web界面,方便用户管理Cube的构建和查询。
总体来说,Kylin的架构是一个典型的分布式架构,可以处理大规模数据集并提供高性能的查询服务。Kylin通过将数据预先聚合成Cube的方式来加速查询,同时利用Hadoop的分布式计算能力来处理大规模数据集。Kylin的架构设计使得其具有良好的扩展性和容错性,能够满足大规模数据分析的需求。
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