Kylin的架构是一个基于Hadoop的分布式架构，主要包括以下几个核心组件：
Metadata存储：Kylin使用HBase来存储元数据，包括Cube的定义、数据表的结构等信息。
Cube构建引擎：Kylin使用MapReduce作为Cube构建引擎，负责将原始数据聚合成Cube数据。
Query引擎：Kylin使用Apache Kylin Query Engine来处理查询请求，支持SQL查询语言，同时还提供了OLAP查询功能。
缓存层：Kylin使用Redis来缓存Cube数据，以提高查询性能。
Web UI：Kylin提供了一个Web界面，方便用户管理Cube的构建和查询。
总体来说，Kylin的架构是一个典型的分布式架构，可以处理大规模数据集并提供高性能的查询服务。Kylin通过将数据预先聚合成Cube的方式来加速查询，同时利用Hadoop的分布式计算能力来处理大规模数据集。Kylin的架构设计使得其具有良好的扩展性和容错性，能够满足大规模数据分析的需求。
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