要优化Kylin的SQL查询性能，可以采取以下几种方法：
设计合适的数据模型：通过合理设计数据模型，减少数据冗余，降低数据扫描的成本，提高查询性能。
使用合适的数据分区和索引：对数据进行合理的分区和建立索引，可以加快查询速度。
避免全表扫描：尽量避免使用全表扫描，可以通过合理的条件过滤和索引来提高查询效率。
合理配置Kylin引擎参数：通过合理配置Kylin引擎的参数，可以提高查询性能，如调整内存大小、并发连接数等。
使用Kylin的Cube设计：通过合理设计Cube，可以提高查询性能，如使用预计算的Cube减少计算成本。
避免复杂的查询语句：尽量避免使用复杂的查询语句，可以简化查询逻辑，提高查询性能。
使用Kylin的缓存功能：Kylin提供了查询缓存功能，可以缓存查询结果，减少查询时间。
通过以上方法，可以有效提高Kylin的SQL查询性能，提升系统的整体性能和用户体验。
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