在解决Power BI报告中的性能问题时，可以尝试以下方法：
数据模型优化：确保数据模型设计合理，避免不必要的关联和复杂计算，删除无用字段以提高查询性能。
数据源优化：考虑对数据源进行索引优化、增加筛选条件以减少数据量等方法来提高查询速度。
报告设计优化：避免使用过多的视觉元素、复杂的计算和过多的数据点，尽量简化报告设计。
数据加载优化：考虑使用数据刷新计划、增量加载或者直接查询数据源等方法来优化数据加载速度。
缓存优化：使用缓存功能可以减少数据加载时间，但需要注意缓存刷新频率和大小。
查询性能监控：使用Power BI的性能监控功能来分析查询性能，找出潜在的性能问题并进行优化。
缩减数据量：如果数据量过大，可以考虑对数据进行筛选、汇总或者聚合等方法来减少报告的数据量。
通过以上方法，可以有效地解决Power BI报告中的性能问题，提高报告的查询速度和用户体验。
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