以下是一些建议来优化ActiveJob作业处理：
使用队列：将作业放入不同的队列可以帮助提高作业处理的效率。根据作业的重要性和处理时间，可以将作业放入不同的队列中，并为每个队列配置适当的工作线程数量。
使用后台处理器：可以使用后台处理器来处理作业，例如Sidekiq或Resque。这些后台处理器可以在后台运行作业，从而避免对应用程序的性能产生负面影响。
批处理：将多个相关的作业组合成一个批处理作业可以提高作业的处理效率。这样可以减少作业执行的次数和资源消耗。
监控和调优：监控作业的执行时间和资源消耗，根据需要对作业进行调优。可以使用工具如New Relic或Scout来监控作业的性能。
避免长时间运行的作业：尽量避免运行时间长的作业，这样可以减少对系统资源的占用。如果有长时间运行的作业，可以考虑将其拆分成多个独立的作业来处理。
使用合适的序列化器：选择合适的序列化器可以帮助提高作业的执行效率。根据作业的数据类型和大小，选择合适的序列化器可以减少作业的序列化和反序列化时间。
避免过度使用作业：尽量避免过度使用ActiveJob作业，可以考虑将一些简单的任务放在Controller或Service中处理，避免不必要的作业调度和资源消耗。
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