开发实时竞价和广告投放系统的策略涉及多方面，以下是一些Clojure开发实时竞价和广告投放系统的策略：
数据处理：使用Clojure的数据处理库，如core.async或clojure.data.json，来处理实时产生的数据流。这将有助于实时处理广告请求和实时竞价。
并发处理：Clojure提供了强大的并发处理能力，可以利用Clojure的并发库，如core.async或pmap，来处理多个请求和广告投放任务。
实时决策：开发实时竞价系统需要实时决策能力，可以使用Clojure的规则引擎库，如Clara，来制定实时广告投放策略。
数据存储：使用Clojure的数据库库，如clojure.java.jdbc或Korma，来存储实时产生的数据和广告投放结果。
监控和调试：Clojure提供了丰富的工具和库来监控和调试系统，如core.async的监控功能或chromate库。
测试：使用Clojure的测试框架，如clojure.test或Midje，来编写测试用例，确保实时竞价和广告投放系统的稳定性和正确性。
通过以上策略，可以利用Clojure的强大功能和库来开发实时竞价和广告投放系统，提高系统的性能和可靠性。
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