在Clojure中实施数据治理和质量监控的最佳实践包括以下几点：
使用Clojure开发数据治理工具：利用Clojure的函数式编程和强大的数据处理能力，开发数据治理工具，用于数据采集、清洗、转换和加载。这可以帮助确保数据质量和一致性。
实现数据质量监控：编写Clojure脚本或程序来监控数据质量，包括数据完整性、准确性和一致性等方面。可以使用Clojure中的数据验证库来实现数据质量检查。
使用Clojure.spec进行数据验证：Clojure.spec是Clojure中用于数据验证和规范的库，可以帮助确保数据的正确性和完整性。使用Clojure.spec来定义数据模式，进行数据验证和规范化处理。
编写数据质量检测的测试用例：编写Clojure测试用例来检测数据质量问题，包括数据格式、数据缺失、数据异常等。可以使用Clojure的测试框架如clojure.test或Midje来编写测试用例。
实施数据审计和日志记录：在Clojure应用程序中实施数据审计和日志记录功能，记录数据访问和操作的历史记录，以便进行数据溯源和监控。
使用Clojure的数据库访问库：如果数据存储在数据库中，可以使用Clojure的数据库访问库如HugSQL、HoneySQL等来进行数据查询和更新操作，确保数据的一致性和正确性。
以上是在Clojure中实施数据治理和质量监控的最佳实践，通过合理利用Clojure的功能和库，可以有效保障数据的质量和一致性。
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