在Haskell中，有几个常用的自然语言理解（NLU）框架和库，包括：
ChatScript：ChatScript是一个自然语言理解和对话系统框架，使用规则和模式匹配来实现对话管理。它可以在Haskell中使用，提供了丰富的API和工具来构建对话系统。
NLTK：NLTK（Natural Language Toolkit）是一个用Python编写的自然语言处理库，但也可以通过Haskell的外部调用功能来在Haskell中使用。NLTK提供了丰富的自然语言处理工具和算法，可以用于文本分析、词法分析、句法分析等任务。
Stanford CoreNLP：Stanford CoreNLP是斯坦福大学开发的自然语言处理工具包，提供了丰富的NLP功能，包括分词、词性标注、句法分析、命名实体识别等。虽然它是用Java编写的，但可以通过Haskell与Java的交互来在Haskell中使用。
OpenNLP：OpenNLP是一个开源的自然语言处理库，提供了分词、词性标注、命名实体识别、句法分析等功能。OpenNLP是用Java编写的，但可以通过Haskell与Java的交互来在Haskell中使用。
这些框架和库可以帮助开发人员构建自然语言理解系统，处理文本数据并进行语义分析、情感分析等任务。通过结合Haskell的函数式编程特性和这些工具的功能，开发人员可以构建出高效、灵活的自然语言处理系统。
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