设计高效的数据库表结构需要考虑以下几个方面：
数据库范式设计：将数据分解成更小的表，消除重复数据，并通过外键关联不同表之间的数据。这样可以确保数据的一致性和减少数据冗余，提高数据库的性能。
索引设计：根据查询的需求和频率，为表中经常被查询的字段创建索引，可以加快查询速度。但是索引也会增加写操作的开销，因此需要权衡选择哪些字段需要建立索引。
分区设计：对大表进行分区可以提高查询效率，可以根据数据的范围或者哈希值进行分区。分区可以减少在查询时需要扫描的数据量，从而提高查询效率。
数据类型选择：选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用，并提高查询效率。例如，使用整数类型代替字符串类型可以减少存储空间和提高比较效率。
垂直划分：将表按照业务逻辑进行划分，可以提高表的性能。例如，将频繁更新的字段单独存储在一个表中，避免对整个表的数据进行更新。
水平划分：将表按照数据的范围进行划分，可以提高查询效率。例如，将历史数据和当前数据分开存储在不同的表中，可以减少查询的数据量。
缓存设计：对于经常被查询的数据，可以使用缓存技术进行优化。将查询结果缓存在内存中，可以加快查询速度，减少对数据库的访问。
综上所述，设计高效的数据库表结构需要结合业务需求和数据特点，合理设计范式、索引、分区、数据类型、垂直划分、水平划分和缓存等方面，以提高数据库的性能和效率。
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