清理PHP Webshell是一项复杂而繁琐的任务，但可以利用机器学习技术来自动化这个过程。以下是一些可能的方法：
特征提取：使用机器学习算法来提取PHP Webshell文件的特征，包括文件大小、文件名、文件内容等。这些特征可以帮助识别潜在的Webshell文件。
监督学习：使用监督学习算法对已知的PHP Webshell文件和正常文件进行分类。可以使用分类算法如支持向量机（SVM）、随机森林等来训练模型，以便识别和清理Webshell文件。
异常检测：利用异常检测算法来检测不符合正常行为模式的文件，可能是潜在的Webshell文件。可以使用聚类算法如K均值聚类等来识别异常文件。
自动化清理：一旦识别出Webshell文件，可以自动化清理这些文件，例如删除、隔离或修复受损的文件。
需要注意的是，机器学习算法并不是万能的，可能会出现误判的情况，因此在实际应用中需要结合其他方法来提高清理的准确性和效率。同时，定期更新训练数据和模型也是非常重要的。
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