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C# Bitmap图像锐化处理技术

发布时间:2024-07-16 10:00:07 来源:亿速云 阅读:93 作者:小樊 栏目:编程语言

在C#中实现图像锐化处理技术可以通过应用卷积核来实现。以下是一个简单的例子,演示如何使用C#对位图图像进行锐化处理:

using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;

namespace ImageSharpness
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Bitmap image = new Bitmap("image.jpg");

            Bitmap sharpenedImage = ApplySharpenFilter(image);

            sharpenedImage.Save("sharpened_image.jpg", ImageFormat.Jpeg);

            Console.WriteLine("Image sharpening complete!");
        }

        static Bitmap ApplySharpenFilter(Bitmap image)
        {
            Bitmap sharpenedImage = new Bitmap(image.Width, image.Height);

            int[,] kernel = {
                { -1, -1, -1 },
                { -1, 9, -1 },
                { -1, -1, -1 }
            };

            for (int i = 1; i < image.Width - 1; i++)
            {
                for (int j = 1; j < image.Height - 1; j++)
                {
                    int sumR = 0, sumG = 0, sumB = 0;

                    for (int k = -1; k <= 1; k++)
                    {
                        for (int l = -1; l <= 1; l++)
                        {
                            Color pixel = image.GetPixel(i + k, j + l);

                            sumR += pixel.R * kernel[k + 1, l + 1];
                            sumG += pixel.G * kernel[k + 1, l + 1];
                            sumB += pixel.B * kernel[k + 1, l + 1];
                        }
                    }

                    sumR = Math.Max(0, Math.Min(255, sumR));
                    sumG = Math.Max(0, Math.Min(255, sumG));
                    sumB = Math.Max(0, Math.Min(255, sumB));

                    sharpenedImage.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(sumR, sumG, sumB));
                }
            }

            return sharpenedImage;
        }
    }
}

在上面的代码中,我们首先加载原始图像,然后定义一个锐化的卷积核。然后,我们遍历图像的每个像素,并应用卷积核来计算新像素的值。最后,我们将处理后的图像保存为一个新的锐化图像文件。

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