在C#中实现图像锐化处理技术可以通过应用卷积核来实现。以下是一个简单的例子,演示如何使用C#对位图图像进行锐化处理:
using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
namespace ImageSharpness
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Bitmap image = new Bitmap("image.jpg");
Bitmap sharpenedImage = ApplySharpenFilter(image);
sharpenedImage.Save("sharpened_image.jpg", ImageFormat.Jpeg);
Console.WriteLine("Image sharpening complete!");
}
static Bitmap ApplySharpenFilter(Bitmap image)
{
Bitmap sharpenedImage = new Bitmap(image.Width, image.Height);
int[,] kernel = {
{ -1, -1, -1 },
{ -1, 9, -1 },
{ -1, -1, -1 }
};
for (int i = 1; i < image.Width - 1; i++)
{
for (int j = 1; j < image.Height - 1; j++)
{
int sumR = 0, sumG = 0, sumB = 0;
for (int k = -1; k <= 1; k++)
{
for (int l = -1; l <= 1; l++)
{
Color pixel = image.GetPixel(i + k, j + l);
sumR += pixel.R * kernel[k + 1, l + 1];
sumG += pixel.G * kernel[k + 1, l + 1];
sumB += pixel.B * kernel[k + 1, l + 1];
}
}
sumR = Math.Max(0, Math.Min(255, sumR));
sumG = Math.Max(0, Math.Min(255, sumG));
sumB = Math.Max(0, Math.Min(255, sumB));
sharpenedImage.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(sumR, sumG, sumB));
}
}
return sharpenedImage;
}
}
}
在上面的代码中,我们首先加载原始图像,然后定义一个锐化的卷积核。然后,我们遍历图像的每个像素,并应用卷积核来计算新像素的值。最后,我们将处理后的图像保存为一个新的锐化图像文件。
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