Bitmap图像在图像检索中的应用主要包括以下几个方面：
特征提取：通过Bitmap图像可以提取图像的颜色、纹理、形状等特征，用于描述图像的内容。这些特征可以用于图像检索中的相似度计算和匹配。
相似度计算：利用Bitmap图像提取的特征，可以计算图像之间的相似度，从而找到与查询图像最相似的图像。常用的相似度计算方法包括欧氏距离、余弦相似度等。
图像匹配：通过比对Bitmap图像的特征，可以实现图像匹配，即在数据库中找到与查询图像匹配的图像。这在图像检索和图像识别中都有广泛的应用。
图像分类：Bitmap图像可以用于图像分类，即将图像分为不同的类别。通过比对查询图像与已知类别的Bitmap图像，可以将查询图像分类到相应的类别中。
总之，Bitmap图像在图像检索中的应用非常广泛，通过提取图像特征、计算相似度和匹配图像等操作，可以实现高效的图像检索功能。同时，Bitmap图像也可以用于图像分类和识别等任务，为图像处理和分析提供了有力的工具。
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