Hadoop可以处理房产交易数据通过以下步骤：
数据采集：首先，将房产交易数据从各种来源采集到Hadoop集群中，可以使用HDFS（Hadoop分布式文件系统）存储数据。
数据清洗：对采集到的数据进行清洗和预处理，去除重复数据、错误数据和缺失值等，确保数据质量。
数据存储：将清洗后的数据存储到Hadoop中的Hive表或HBase表中，以便后续分析和查询。
数据处理：使用Hadoop中的MapReduce、Spark等计算框架对房产交易数据进行处理和分析，可以进行数据挖掘、统计分析、机器学习等操作。
数据可视化：通过数据可视化工具如Tableau、PowerBI等将处理后的数据可视化展示，帮助用户更直观地理解和分析房产交易数据。
总的来说，Hadoop可以处理房产交易数据的存储、处理和分析，帮助用户从海量数据中发现有价值的信息和洞察。
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