Spark推动数据共享的原因有以下几点：
提高数据利用率：通过数据共享，不同部门或团队可以共享彼此的数据，避免数据孤岛问题，提高数据的利用率和价值。
提高工作效率：通过数据共享，可以避免重复收集和整理数据的工作，节省时间和人力成本，提高工作效率。
促进合作与创新：数据共享可以促进不同团队之间的合作和交流，促进知识和经验的共享，激发创新和创意。
更好地支持决策：数据共享可以使决策者有更全面和准确的数据支持，帮助他们做出更明智的决策。
提高数据安全性：通过数据共享，可以建立统一的数据管理和安全策略，减少数据泄露和滥用的风险，提高数据安全性。
综上所述，Spark推动数据共享可以带来诸多好处，包括提高数据利用率、提高工作效率、促进合作与创新、支持决策和提高数据安全性等。因此，数据共享是推动数据驱动业务发展的重要手段之一。
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