Spark帮助助力数据交易的原因有以下几点：
处理速度快：Spark是一个基于内存的分布式计算框架，能够快速处理大规模的数据。这使得数据交易可以更加高效和迅速地完成。
处理复杂数据：Spark支持复杂的数据处理操作，如图形处理、机器学习等，能够更好地应对不同类型的数据交易需求。
提高数据处理效率：Spark能够并行处理数据，提高数据处理效率。这有助于加速数据交易的过程，并减少处理数据的时间成本。
支持实时处理：Spark支持实时数据处理，能够实时处理数据流，满足实时数据交易的需求。
总的来说，Spark通过其快速、高效、多功能的特性，为数据交易提供了更好的支持和助力。
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