数据聚合与分组是 SQL 查询中常见的操作，可以对数据进行聚合计算和按照指定的字段进行分组。在处理大量数据时，进行数据聚合与分组操作可能会导致性能问题，因此需要进行优化。
以下是一些优化数据聚合与分组操作的方法：
使用索引：确保在进行数据聚合与分组操作的字段上存在索引，可以加快数据的检索速度。
避免使用函数：在进行数据聚合与分组操作时，尽量避免使用复杂的函数，因为函数会增加查询的计算成本。
减少数据量：在进行数据聚合与分组操作前，可以通过筛选条件来减少数据量，从而减少计算的复杂度。
使用合适的数据类型：在进行数据聚合与分组操作时，选择合适的数据类型可以减少数据的存储空间和提高计算效率。
使用缓存：对于需要频繁进行数据聚合与分组的查询，可以考虑使用缓存来提高查询性能。
使用分区表：对于大数据量的表，可以考虑使用分区表来减少数据存储的冗余和提高查询效率。
通过以上方法来优化数据聚合与分组操作，可以提高查询效率并减少系统的负担。
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