Linux大数据处理框架的新选择包括以下几个不同的选项：
Apache Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，被广泛用于处理大规模数据集。它包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce计算框架。
Apache Spark：Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，提供了更高级别的API，支持批处理、交互式查询和流式处理等多种工作负载。Spark比Hadoop更快，因为它将数据保留在内存中，减少了磁盘IO。
Apache Flink：Flink是一个快速、可伸缩的流处理引擎，支持事件驱动的应用程序，以及批处理和流处理的混合工作负载。Flink具有低延迟和高吞吐量的优势。
Apache Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流处理应用程序。它具有高吞吐量、持久性和可伸缩性。
Presto：Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于大规模数据仓库和数据湖环境。它支持多种数据源，包括HDFS、S3、MySQL等，可以快速查询PB级别的数据。
这些新选择提供了更多的灵活性和性能优势，使得Linux大数据处理更加高效和强大。不同的选择适合不同的使用场景和需求，可以根据具体情况进行选择。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
