评估Python代码质量可以从以下几个方面进行：
代码规范：检查代码是否符合PEP 8规范，包括变量命名、代码缩进、代码注释等方面。
代码结构：检查代码是否模块化、可维护性强，是否使用了合适的设计模式。
可读性：检查代码的可读性，包括函数命名是否恰当、代码注释是否清晰等方面。
测试覆盖率：检查代码是否有足够的单元测试覆盖率，确保代码的稳定性和可靠性。
性能优化：检查代码是否存在性能瓶颈，是否可以进行优化。
可以使用工具如flake8、pylint等对Python代码进行静态代码分析，帮助评估代码质量并提出改进建议。同时，也可以进行代码审查和代码重构等工作来提高代码质量。
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