一些流行的实时数据处理Java类库包括：
Apache Storm：Apache Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，用于处理大规模的实时数据流。它提供了高性能和可靠性，支持实时数据处理、流式计算和复杂事件处理。
Apache Flink：Apache Flink 是一个开源的流式数据处理框架，支持实时数据流处理和批处理。它提供了高性能、低延迟和高吞吐量的数据处理能力，可以处理各种数据源和数据格式。
Spring Cloud Stream：Spring Cloud Stream 是一个基于 Spring Boot 的框架，用于构建基于消息传递的实时数据处理应用程序。它提供了一组易于使用的开发工具，支持异步消息传递和事件驱动的数据处理。
Akka Streams：Akka Streams 是一个基于 Akka Actor 模型的流式数据处理库，用于构建高性能和可伸缩的实时数据处理系统。它提供了丰富的操作符和组件，支持流式数据处理、并发编程和容错机制。
这些类库都提供了丰富的功能和工具，可以帮助开发人员构建高效、可靠和可扩展的实时数据处理应用程序。选择合适的类库取决于项目需求和技术栈偏好。
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