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决策树和支持向量机（SVM）是两种常用的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题上都有很好的效果。下面是它们之间的一些对比：
综上所述，决策树和SVM各有其优势和劣势，在实际应用中需要根据具体问题的特点和数据集的性质选择合适的算法进行建模。
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