Spinner数据加载的懒加载是指在数据量较大的情况下，通过分页加载数据，只在用户滚动到可见范围时加载数据，以减少资源消耗和提高页面加载速度。懒加载通常与缓存结合使用，缓存可以存储已加载过的数据，避免重复请求相同的数据，提高页面性能和用户体验。
在实现Spinner数据加载的懒加载和缓存结合时，可以采取以下步骤：
分页加载数据：通过监听用户滚动事件，判断用户是否滚动到底部，当用户滚动到底部时，触发加载下一页数据的操作。
缓存已加载的数据：在加载数据时，将数据存储到缓存中，下次需要相同数据时，优先从缓存中读取，避免重复请求数据。
缓存数据的有效期：为了避免缓存数据过期，可以设置缓存数据的有效期，当数据过期时，需要重新加载数据。
缓存数据的更新：当用户进行数据操作时，例如新增、编辑或删除数据，需要及时更新缓存中的数据，保持数据的实时性。
通过懒加载和缓存结合的方式，可以有效提高页面加载速度和用户体验，减少网络请求和资源消耗，同时保持数据的实时性和准确性。
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