C++ OpenCV加速图像变换方法

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个用于处理实时图像和视频的开源库。它包含了许多用于图像处理、计算机视觉和机器学习的优化算法。在C++中，我们可以使用OpenCV库来加速图像变换方法。

以下是一些常见的OpenCV图像变换方法：

1. 缩放图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    resize(src, dst, Size(), 0.5, 0.5); // 缩小到原来的一半
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

2. 旋转图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    Point2f center(src.cols / 2.0, src.rows / 2.0);
    double angle = 30; // 旋转角度
    double scale = 1.0; // 缩放比例
    Mat rotationMatrix = getRotationMatrix2D(center, angle, scale);

    warpAffine(src, dst, rotationMatrix, src.size());
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

3. 平移图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    int x_shift = 100;
    int y_shift = 50;
    Mat translationMatrix = (Mat_<double>(2, 3) << 1, 0, x_shift, 0, 1, y_shift);

    warpAffine(src, dst, translationMatrix, src.size());
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

4. 仿射变换：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    Point2f srcPoints[3] = {Point2f(0, 0), Point2f(src.cols - 1, 0), Point2f(0, src.rows - 1)};
    Point2f dstPoints[3] = {Point2f(50, 50), Point2f(src.cols - 100, 0), Point2f(0, src.rows - 150)};

    Mat affineMatrix = getAffineTransform(srcPoints, dstPoints);

    warpAffine(src, dst, affineMatrix, src.size());
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

5. 透视变换：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    Point2f srcPoints[4] = {Point2f(0, 0), Point2f(src.cols - 1, 0), Point2f(src.cols - 1, src.rows - 1), Point2f(0, src.rows - 1)};
    Point2f dstPoints[4] = {Point2f(50, 50), Point2f(src.cols - 100, 0), Point2f(src.cols - 1, src.rows - 150), Point2f(0, src.rows - 100)};

    Mat perspectiveMatrix = getPerspectiveTransform(srcPoints, dstPoints);

    warpPerspective(src, dst, perspectiveMatrix, src.size());
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

这些示例展示了如何使用OpenCV库进行图像变换。在实际应用中，你可能需要根据需求调整参数以获得所需的变换效果。