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iloc在数据切片中的作用

发布时间:2024-09-01 10:39:30 来源:亿速云 阅读:83 作者:小樊 栏目:编程语言

iloc 是 pandas 库 DataFrame 和 Series 对象的一个属性,它提供了基于整数位置(索引)的行和列数据选择方式

以下是 iloc 的一些常见用法:

  1. 选择单行:
row = df.iloc[0] # 选择第一行
  1. 选择连续多行:
rows = df.iloc[1:4] # 选择第二、三、四行
  1. 选择单列:
column = df.iloc[:, 2] # 选择第三列的所有行
  1. 选择特定行和列:
value = df.iloc[1, 2] # 选择第二行第三列的值
  1. 使用布尔索引:
filtered_df = df.iloc[[0, 2, 4]] # 选择第1、3、5行

注意:iloc 不支持直接使用列名进行数据选择。如果需要使用列名,可以使用 loc 属性。

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