iloc 是 pandas 库中的一个属性，用于基于整数位置的索引进行数据选择
以下是使用 iloc 对 DataFrame 进行重构的示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始 DataFrame:")
print(df)
# 使用 iloc 重构 DataFrame
# 选择第0行和第1行，所有列
new_df = df.iloc[[0, 1]]
print("\n使用 iloc 重构后的 DataFrame:")
print(new_df)
输出结果：
原始 DataFrame:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
使用 iloc 重构后的 DataFrame:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
在这个示例中，我们从原始 DataFrame 中选择了第0行和第1行，并将结果存储在 new_df 变量中。请注意，行和列的索引都是从0开始的。
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