Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流管道和应用程序
Kafka 使用 Zookeeper 来存储集群元数据，例如 broker、topic、partition 等信息。当 Kafka 集群中的节点发生变化时，Zookeeper 会自动同步这些元数据。在 Kafka 中，每个 broker 都有一个内置的 Zookeeper 客户端，用于与 Zookeeper 集群通信并获取最新的元数据。当 broker 加入或离开集群时，它们会将自己的元数据注册到 Zookeeper 上，以便其他 broker 能够发现它们。
Kafka 使用一种称为 ISR（In-Sync Replica）的机制来确保副本之间的一致性。ISR 是一组与 leader 副本保持同步的副本集合。当 producer 向 Kafka 写入消息时，只有当 ISR 中的所有副本都成功接收到消息后，该消息才被认为是已提交的。这样可以确保在发生故障时，Kafka 仍然能够保证数据的一致性。
在 Kafka 中，每个 partition 都有一个 leader 副本和若干个 follower 副本。leader 负责处理读写请求，而 follower 则从 leader 那里复制数据。当 follower 成功复制了 leader 的所有数据后，它会被添加到 ISR 中。如果 follower 在一段时间内无法与 leader 保持同步，它将被从 ISR 中移除。这样，Kafka 可以确保在任何时候，只要 ISR 中的副本数量达到了配置的最小副本数（min.insync.replicas），就可以保证数据的一致性。
总之，Kafka 通过 Zookeeper 实现元数据同步和一致性校验，确保了在分布式环境下的数据一致性和可靠性。
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