iloc在Python中如何应用

iloc 是 pandas 库的一个函数，它允许我们基于整数索引来选择数据

首先，确保已经安装了 pandas 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以通过以下方式创建一个简单的 DataFrame 并使用 iloc 函数：

import pandas as pd

# 创建一个简单的字典
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Seattle']
}

# 将字典转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 iloc 选择第一行的数据
first_row = df.iloc[0]
print("First row:\n", first_row)

# 使用 iloc 选择第一列的数据
first_column = df.iloc[:, 0]
print("\nFirst column:\n", first_column)

# 使用 iloc 选择第1行到第3行（不包括第4行）和第1列到第3列（不包括第4列）的数据
rows_columns = df.iloc[0:3, 0:3]
print("\nRows 1-3 and columns 1-3:\n", rows_columns)

输出结果：

First row:
 Name      Alice
Age          25
City    New York
Name: 0, dtype: object

First column:
0     Alice
1       Bob
2  Charlie
3    David
Name: Name, dtype: object

Rows 1-3 and columns 1-3:
      Name  Age         City
0    Alice   25     New York
1      Bob   30  San Francisco
2  Charlie   35    Los Angeles

在这个例子中，我们首先导入了 pandas 库并创建了一个简单的 DataFrame。然后，我们使用 iloc 函数选择了不同的数据子集。注意，当使用切片时，行和列的范围是左闭右开的，即包括起始索引，但不包括结束索引。