MySQL数据变化对Kafka消费的影响主要体现在数据同步的实时性和一致性上。当MySQL中的数据发生变化时，如何确保这些变化能够实时且准确地反映到Kafka中，是数据同步的关键问题。以下是几种实现MySQL数据变化影响Kafka消费的方法：
总之，通过使用Kafka Connect JDBC Source或Debezium等工具，可以确保MySQL数据变化实时且准确地影响Kafka消费，从而支持实时数据处理和分析的需求。
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