递归查询和物化视图更新都是数据库中用于优化查询性能的重要技术
递归查询（Recursive Query）： 递归查询是指在一个查询中通过引用自身来获取数据的查询。在PostgreSQL中，可以使用递归的公用表表达式（Common Table Expressions，CTE）来实现递归查询。递归CTE允许你在一个查询中定义一个临时的结果集，然后在后续的查询中引用这个结果集。递归查询通常用于解决具有层次结构或递归关联的数据查询问题，例如组织结构图、文件系统等。
物化视图更新（Materialized View Update）： 物化视图是一种预先计算并存储查询结果的数据库对象。与普通的视图不同，物化视图包含了实际的数据，而不是查询的定义。物化视图的主要优点是可以提高查询性能，因为查询时无需重新计算数据，而是直接从物化视图中获取结果。然而，物化视图的一个缺点是需要定期刷新以保持数据的最新性。PostgreSQL支持物化视图的更新，这意味着可以在不重新计算整个物化视图的情况下，将新数据插入到物化视图中。这可以通过使用物化视图的“刷新”功能来实现。
递归查询与PostgreSQL物化视图更新的关系： 在某些情况下，递归查询的结果可以被存储在一个物化视图中，以提高查询性能。例如，如果你需要频繁地执行一个递归查询来获取层次结构数据，你可以考虑创建一个包含这些数据的物化视图。然后，当需要获取最新数据时，只需查询物化视图即可，而无需重新执行递归查询。需要注意的是，物化视图更新可能会消耗更多的存储空间和计算资源，因此在使用物化视图更新时，需要权衡查询性能和数据存储成本。
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