MyBatis在Spring Boot中如何优化查询缓存

MyBatis 在 Spring Boot 中的查询缓存可以通过以下几个方面进行优化：

1. 使用二级缓存（Second Level Cache）：

MyBatis 提供了一个名为二级缓存的功能，它可以跨多个 SqlSession 共享数据。要启用二级缓存，你需要在 MyBatis 的映射文件中添加` 标签。例如：

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
   <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhCacheCache" eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="100" readOnly="false"/>
    ...
</mapper>

这里我们使用 EhCache 作为缓存实现。你还需要在项目中添加 EhCache 的依赖。

2. 使用一级缓存（First Level Cache）：

一级缓存是默认开启的，它的生命周期与 SqlSession 相同。在一个 SqlSession 中，相同的查询语句只会执行一次，后续的查询将直接从缓存中获取结果。一级缓存对于单个 SqlSession 中的重复查询非常有效，但在多个 SqlSession 之间无法共享数据。

3. 缓存配置优化：

• eviction：缓存淘汰策略，如 LRU（最近最少使用）、FIFO（先进先出）等。
• flushInterval：缓存刷新间隔，单位为毫秒。设置为 0 表示只有在事务提交时才刷新缓存。
• size：缓存的最大容量。
• readOnly：设置为 true 表示缓存的数据是只读的，这样可以提高缓存的性能。但请注意，如果你的数据可能会被其他 SqlSession 修改，那么这个选项应该设置为 false。

4. 缓存命中率分析：

要确保缓存的有效性，你需要分析缓存的命中率。你可以通过 MyBatis 提供的 Cache 接口的实现类来获取缓存的命中率。例如，如果你使用 EhCache，可以通过 EhCacheCache 类的 getHitRatio() 方法来获取命中率。

5. 根据业务场景选择合适的缓存策略：

不同的业务场景可能需要不同的缓存策略。例如，对于读操作较多的场景，可以考虑使用只读缓存；对于写操作较多的场景，可以考虑使用可写缓存。同时，你还需要考虑缓存的更新策略，如定时刷新、按需刷新等。

6. 使用懒加载：

对于关联查询，可以考虑使用懒加载策略，即在需要时才加载关联数据。这可以减少不必要的查询操作，提高查询性能。在 MyBatis 中，可以通过设置 lazyLoadingEnabled 属性为 true 来启用懒加载。

总之，优化 MyBatis 在 Spring Boot 中的查询缓存需要根据具体的业务场景和需求进行调整。在实际应用中，你可能需要尝试不同的缓存策略和配置，以找到最适合你的应用的优化方案。