SpringBatch是什么?一般大家对SpringBatch了解可能停留在概念的层面上,而对于SpringBatch的应用场景和使用方法了解相对较少。今天就跟大家聊聊SpringBatch的应用。
Spring Batch 是一款轻量级地适合企业级应用的批处理框架,值得注意的是,不同于其他调度框架,Spring Batch不提供调度功能。
批处理可以分为以下几个步骤:
名称 | 用途 |
---|---|
JobRepository | 用于注册和存储Job的容器 |
JobLauncher | 用于启动Job |
Job | 实际要执行的作业,包含一个或多个step |
step | 步骤,批处理的步骤一般包含ItemReader, ItemProcessor, ItemWriter |
ItemReader | 从给定的数据源读取item |
ItemProcessor | 在item写入数据源之前进行数据整理 |
ItemWriter | 把Chunk中包含的item写入数据源。 |
Chunk | 数据块,给定数量的item集合,让item进行多次读和处理,当满足一定数量的时候再一次写入。 |
TaskLet | 子任务表, step的一个事务过程,包含重复执行,同步/异步规则等。 |
一个job对应至少一个step,一个step对应0或者1个TaskLet,一个taskLet对应0或者1个Chunk
6、实战:批处理excel插入数据库
<!-- 内存仓库 -->
<!--<bean id="jobRepository" class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean"/>-->
<!-- 数据库仓库 -->
<batch:job-repository id="jobRepository" data-source="dataRepDruidDataSource"
isolation-level-for-create="SERIALIZABLE" transaction-manager="transactionManager"
table-prefix="BATCH_" max-varchar-length="1000" />
<!-- 作业调度器,用来启动job,引用作业仓库 -->
<bean id="jobLauncher"
class="org.springframework.batch.core.launch.support.SimpleJobLauncher">
<property name="jobRepository" ref="jobRepository"/>
</bean>
<batch:job id="userBatchJobName" restartable="true">
<batch:step id="userStep">
<batch:tasklet allow-start-if-complete="false"
start-limit="1" task-executor="taskExecutor" throttle-limit="5">
<batch:chunk reader="userReader" writer="userWriter"
processor="userProcessor" commit-interval="5" retry-limit="10">
<batch:retryable-exception-classes>
<batch:include class="org.springframework.dao.DuplicateKeyException"/>
<batch:include class="java.sql.BatchUpdateException"/>
<batch:include class="java.sql.SQLException"/>
</batch:retryable-exception-classes>
</batch:chunk>
</batch:tasklet>
</batch:step>
</batch:job>
<bean id="taskExecutor"
class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<!-- 线程池维护线程的最少数量 -->
<property name="corePoolSize" value="100"/>
<!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间 -->
<property name="keepAliveSeconds" value="30000"/>
<!-- 线程池维护线程的最大数量 -->
<property name="maxPoolSize" value="300"/>
<!-- 线程池所使用的缓冲队列 -->
<property name="queueCapacity" value="100"/>
</bean>
<bean id="userReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader">
<property name="lineMapper" ref="lineMapper"/>
<property name="resource" value="classpath:message/batch-data-source.csv"/>
</bean>
<!-- 将每行映射成对象 -->
<bean id="lineMapper" class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
<property name="lineTokenizer">
<bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer">
<property name="delimiter" value=","/><!-- 根据某种分隔符分割 -->
<property name="names" value="id,name" />
</bean>
</property>
<property name="fieldSetMapper"><!-- 将拆分后的字段映射成对象 -->
<bean class="com.hcw.core.batch.UserFieldSetMapper" />
</property>
</bean>
<bean id="userWriter" class="com.hcw.core.batch.MyBatchItemWriter" scope="step">
<property name="statementId" value="com.hcw.core.batch.dao.UserToMapper.batchInsert"/>
<property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactoryTo"/>
</bean>
<bean id="userProcessor" class="com.hcw.core.batch.UserItemProcessor"/>
<bean id="dataRepDruidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc.mysql.rep.connection.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.mysql.rep.connection.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.mysql.rep.connection.password}" />
<property name="filters" value="${jdbc.mysql.rep.connection.filters}" />
<property name="maxActive" value="${jdbc.mysql.rep.connection.maxActive}" />
<property name="initialSize" value="${jdbc.mysql.rep.connection.initialSize}" />
<property name="maxWait" value="${jdbc.mysql.rep.connection.maxWait}" />
<property name="minIdle" value="${jdbc.mysql.rep.connection.minIdle}" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis"
value="${jdbc.mysql.rep.connection.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis"
value="${jdbc.mysql.rep.connection.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name="validationQuery"
value="${jdbc.mysql.rep.connection.validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle"
value="${jdbc.mysql.rep.connection.testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${jdbc.mysql.rep.connection.testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${jdbc.mysql.rep.connection.testOnReturn}" />
<property name="poolPreparedStatements"
value="${jdbc.mysql.rep.connection.poolPreparedStatements}" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="${jdbc.mysql.rep.connection.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
</bean>
启动tomcat,打开启动页面
看完上述内容,你们对SpringBatch有进一步的了解吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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