这篇文章将为大家详细讲解有关LinkedHashMap的使用方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
一、摘要
在集合系列的第一章,咱们了解到,Map的实现类有HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、IdentityHashMap、WeakHashMap、Hashtable、Properties等等。
本文主要从数据结构和算法层面,探讨LinkedHashMap的实现。
二、简介
LinkedHashMap可以认为是HashMap+LinkedList,它既使用HashMap操作数据结构,又使用LinkedList维护插入元素的先后顺序,内部采用双向链表(doubly-linked list)的形式将所有元素( entry )连接起来。
LinkedHashMap继承了HashMap,允许放入key为null的元素,也允许插入value为null的元素。从名字上可以看出该容器是LinkedList和HashMap的混合体,也就是说它同时满足HashMap和LinkedList的某些特性,可将LinkedHashMap看作采用Linked list增强的HashMap。
打开 LinkedHashMap 源码,可以看到主要三个核心属性:
public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V>{ /**双向链表的头节点*/ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; /**双向链表的尾节点*/ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail; /** * 1、如果accessOrder为true的话,则会把访问过的元素放在链表后面,放置顺序是访问的顺序 * 2、如果accessOrder为false的话,则按插入顺序来遍历 */ final boolean accessOrder; }
LinkedHashMap 在初始化阶段,默认按插入顺序来遍历
public LinkedHashMap() { super(); accessOrder = false; }
LinkedHashMap 采用的 Hash 算法和 HashMap 相同,不同的是,它重新定义了数组中保存的元素Entry,该Entry除了保存当前对象的引用外,还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用,从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。
源码如下:
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { //before指的是链表前驱节点,after指的是链表后驱节点 Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } }
可以直观的看出,双向链表头部插入的数据为链表的入口,迭代器遍历方向是从链表的头部开始到链表尾部结束。
除了可以保迭代历顺序,这种结构还有一个好处:迭代LinkedHashMap时不需要像HashMap那样遍历整个table,而只需要直接遍历header指向的双向链表即可,也就是说LinkedHashMap的迭代时间就只跟entry的个数相关,而跟table的大小无关。
三、常用方法介绍
3.1、get方法
get方法根据指定的key值返回对应的value。该方法跟HashMap.get()方法的流程几乎完全一样,默认按照插入顺序遍历。
public V get(Object key) { Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return null; if (accessOrder) afterNodeAccess(e); return e.value; }
如果accessOrder为true的话,会把访问过的元素放在链表后面,放置顺序是访问的顺序
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last LinkedHashMap.Entry<K,V> last; if (accessOrder && (last = tail) != e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; p.after = null; if (b == null) head = a; else b.after = a; if (a != null) a.before = b; else last = b; if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } tail = p; ++modCount; } }
测试用例:
public static void main(String[] args) { //accessOrder默认为false Map<String, String> accessOrderFalse = new LinkedHashMap<>(); accessOrderFalse.put("1","1"); accessOrderFalse.put("2","2"); accessOrderFalse.put("3","3"); accessOrderFalse.put("4","4"); System.out.println("acessOrderFalse:"+accessOrderFalse.toString()); //accessOrder设置为true Map<String, String> accessOrderTrue = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true); accessOrderTrue.put("1","1"); accessOrderTrue.put("2","2"); accessOrderTrue.put("3","3"); accessOrderTrue.put("4","4"); accessOrderTrue.get("2");//获取键2 accessOrderTrue.get("3");//获取键3 System.out.println("accessOrderTrue:"+accessOrderTrue.toString()); }
输出结果:
acessOrderFalse:{1=1, 2=2, 3=3, 4=4} accessOrderTrue:{1=1, 4=4, 2=2, 3=3}
3.2、put方法
put(K key, V value)方法是将指定的key, value对添加到map里。该方法首先会调用HashMap的插入方法,同样对map做一次查找,看是否包含该元素,如果已经包含则直接返回,查找过程类似于get()方法;如果没有找到,将元素插入集合。
/**HashMap 中实现*/ public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
LinkedHashMap 中覆写的方法
// LinkedHashMap 中覆写 Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); // 将 Entry 接在双向链表的尾部 linkNodeLast(p); return p; } private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p; // last 为 null,表明链表还未建立 if (last == null) head = p; else { // 将新节点 p 接在链表尾部 p.before = last; last.after = p; } }
3.3、remove方法
remove(Object key)的作用是删除key值对应的entry,该方法实现逻辑主要以HashMap为主,首先找到key值对应的entry,然后删除该entry(修改链表的相应引用),查找过程跟get()方法类似,最后会调用 LinkedHashMap 中覆写的方法,将其删除!
/**HashMap 中实现*/ public V remove(Object key) { Node<K,V> e; return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ? null : e.value; } final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value, boolean matchValue, boolean movable) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index; if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) { Node<K,V> node = null, e; K k; V v; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) node = p; else if ((e = p.next) != null) { if (p instanceof TreeNode) {...} else { // 遍历单链表,寻找要删除的节点,并赋值给 node 变量 do { if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { node = e; break; } p = e; } while ((e = e.next) != null); } } if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value || (value != null && value.equals(v)))) { if (node instanceof TreeNode) {...} // 将要删除的节点从单链表中移除 else if (node == p) tab[index] = node.next; else p.next = node.next; ++modCount; --size; afterNodeRemoval(node); // 调用删除回调方法进行后续操作 return node; } } return null; }
LinkedHashMap 中覆写的 afterNodeRemoval 方法
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; // 将 p 节点的前驱后后继引用置空 p.before = p.after = null; // b 为 null,表明 p 是头节点 if (b == null) head = a; else b.after = a; // a 为 null,表明 p 是尾节点 if (a == null) tail = b; else a.before = b; }
四、总结
LinkedHashMap 继承自 HashMap,所有大部分功能特性基本相同,二者唯一的区别是 LinkedHashMap 在HashMap的基础上,采用双向链表(doubly-linked list)的形式将所有 entry 连接起来,这样是为保证元素的迭代顺序跟插入顺序相同。
主体部分跟HashMap完全一样,多了header指向双向链表的头部,tail指向双向链表的尾部,默认双向链表的迭代顺序就是entry的插入顺序。
关于LinkedHashMap的使用方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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