Hadoop与MySQL整合涉及数据传输、处理和分析等多个方面，以下是整合的最佳实践：
使用Sqoop工具将MySQL中的数据导入到Hadoop的HDFS中。Sqoop是一个用于在关系型数据库和Hadoop之间传输数据的工具。
stu.csv。hadoop fs -put命令将CSV文件上传到HDFS。在Hadoop中，可以使用MapReduce或Spark等框架对数据进行处理。例如，使用Spark SQL可以查询和分析存储在HDFS中的数据。
处理后的数据可以再次使用Sqoop导出回MySQL数据库。
通过上述步骤和最佳实践，可以有效地整合Hadoop和MySQL，实现大数据的存储、处理和分析。
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