Hadoop与MySQL的数据一致性是一个复杂的问题，因为它们分别属于大数据存储和处理与关系型数据库管理的不同领域。在探讨它们之间的数据一致性时，需要考虑多个方面，包括数据复制、事务管理、版本控制、同步机制以及数据校验和恢复等。以下是具体介绍：
在分布式系统中，数据一致性、可用性和分区容错性之间存在权衡。根据CAP定理，系统必须在一致性和可用性之间做出选择。Hadoop和MySQL的集成需要在保证数据一致性的同时，也要考虑系统的可用性和分区容错性。
综上所述，Hadoop与MySQL的数据一致性是一个需要综合考虑多方面因素的复杂问题。通过合理的设计和优化，可以在一定程度上实现两者之间的数据一致性，但需要根据实际业务需求和技术环境进行权衡和选择。
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