MySQL与Hadoop的数据整合实践可以通过多种方式实现，其中Sqoop是一个常用的工具。Sqoop允许在关系型数据库（如MySQL）和Hadoop之间进行数据迁移，支持导入和导出操作。以下是关于MySQL与Hadoop数据整合实践的相关信息：
import和export命令，分别用于将数据从MySQL导入到Hadoop，以及将数据从Hadoop导出到MySQL。import命令将数据从MySQL表导入到Hadoop的HDFS中。例如，命令sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/testDB -username root -password123456 -table student -export-dir /exportdata --input-fields-terminated-by ','可以将MySQL中的student表数据导出到HDFS的/exportdata目录下。export命令可以将数据从Hadoop的HDFS导出到MySQL表中。例如，命令sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/testDB -username root -password123456 -table student_hdfs -export-dir /exportdata --input-fields-terminated-by ','可以将HDFS中的数据导出到MySQL的student_hdfs表中。-m参数控制Map任务的并发数）来优化性能。通过上述步骤和注意事项，可以有效地进行MySQL与Hadoop的数据整合实践。
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