在C++中,解压和多线程支持是两个不同的概念,但它们可以结合使用以提高程序的性能
以下是一个使用zlib库解压文件的简单示例:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <zlib.h>
std::vector<char> decompress(const std::vector<char>& compressedData) {
z_stream zs;
zs.zalloc = Z_NULL;
zs.zfree = Z_NULL;
zs.opaque = Z_NULL;
zs.avail_in = compressedData.size();
zs.next_in = reinterpret_cast<Bytef*>(compressedData.data());
std::vector<char> decompressedData(1024);
zs.avail_out = decompressedData.size();
zs.next_out = reinterpret_cast<Bytef*>(decompressedData.data());
inflateInit(&zs);
inflate(&zs, Z_FINISH);
inflateEnd(&zs);
decompressedData.resize(zs.total_out);
return decompressedData;
}
以下是一个使用C++11多线程库的简单示例:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <mutex>
std::mutex mtx;
void decompressThread(const std::vector<char>& compressedData) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
std::vector<char> decompressedData = decompress(compressedData);
// 处理解压后的数据
}
int main() {
std::vector<char> compressedData = ...; // 从文件或其他来源获取压缩数据
std::thread t1(decompressThread, compressedData);
std::thread t2(decompressThread, compressedData);
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
在这个示例中,我们创建了两个线程来执行解压操作。通过使用互斥锁(mutex)确保在同一时间只有一个线程可以访问解压函数。这样可以避免数据竞争和不一致的问题。
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