PostgreSQL的缓存配置对Spring Boot应用的影响主要体现在以下几个方面：
查询性能：
shared_buffers的大小可以提高数据库的缓存命中率，从而提高查询性能。对于Spring Boot应用来说，如果经常执行相同的数据库查询，那么增加shared_buffers可能会减少数据库服务器的I/O操作，提高应用的响应速度。work_mem可以提高这些操作的性能，但也会增加内存消耗。在Spring Boot应用中，如果涉及到复杂的查询或排序操作，适当增加work_mem可能会带来性能提升。连接池配置：
事务管理：
索引优化：
监控和调优：
总之，PostgreSQL的缓存配置对Spring Boot应用的影响是多方面的，需要根据具体的应用场景和性能需求进行合理调整和优化。
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