缓存一致性难题在Spring Boot+PGSQL中如何解决

在Spring Boot和PostgreSQL（PGSQL）中解决缓存一致性难题，可以采取以下几种策略：

1. 使用缓存注解

Spring Boot提供了多种缓存注解，如@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict，可以用来管理缓存。为了确保缓存一致性，可以在数据变更时主动清除相关缓存。

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Cacheable("users")
    public User getUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }

    @CachePut("users")
    public User updateUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }

    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public void deleteUser(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }
}

2. 使用消息队列

通过消息队列（如RabbitMQ、Kafka）来处理数据变更事件，确保缓存的一致性。当数据发生变化时，发送一个消息到消息队列，由消费者处理缓存清除。

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    public void saveUser(User user) {
        userRepository.save(user);
        rabbitTemplate.convertAndSend("user-update-topic", user);
    }

    @RabbitListener(queues = "user-update-topic")
    public void handleUserUpdate(User user) {
        // 清除相关缓存
        cacheManager.getCache("users").evict(user.getId());
    }
}

3. 使用分布式锁

在数据变更时，使用分布式锁（如Redis的RedLock）来确保同一时间只有一个实例可以修改数据，从而避免缓存不一致的问题。

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    public void updateUserWithLock(User user) {
        RLock lock = redissonClient.getLock("user-lock-" + user.getId());
        try {
            lock.lock();
            userRepository.save(user);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

4. 使用数据库触发器和事件

在PostgreSQL中，可以使用触发器和事件来监听数据变更，并在变更发生时清除缓存。

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL
);

CREATE OR REPLACE FUNCTION update_user_cache()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    IF TG_OP = 'UPDATE' THEN
        PERFORM cache_manager.evict('users', NEW.id);
    ELSIF TG_OP = 'DELETE' THEN
        PERFORM cache_manager.evict('users', OLD.id);
    END IF;
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE TRIGGER user_update_trigger
AFTER UPDATE OR DELETE ON users
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION update_user_cache();

5. 使用缓存失效策略

在数据变更时，可以设置缓存失效时间，让缓存自动失效，从而在下一次访问时从数据库中重新加载数据。

@Cacheable(value = "users", unless = "#result == null")
public User getUserById(Long id) {
    return userRepository.findById(id).orElse(null);
}

通过以上几种策略，可以在Spring Boot和PostgreSQL中有效地解决缓存一致性问题。选择哪种策略取决于具体的应用场景和需求。