在PHP中，使用JOIN语句时，最佳实践是确保查询效率和性能。以下是一些建议来优化JOIN语句下的PHP缓存：
选择合适的数据库引擎：根据您的应用程序需求选择合适的数据库引擎，例如InnoDB或MyISAM。InnoDB支持事务和行级锁定，而MyISAM不支持。事务处理对于缓存来说非常重要，因为它可以确保数据的一致性。
使用索引：为JOIN语句中使用的列创建索引，以提高查询速度。确保为经常用于搜索、排序和过滤条件的列创建索引。
优化JOIN语句：尽量减少JOIN语句中的表数量，避免使用笛卡尔积。使用INNER JOIN、LEFT JOIN或RIGHT JOIN时，确保只连接必要的表。此外，可以考虑使用子查询或将复杂查询分解为多个简单查询。
使用分页：如果查询结果集很大，可以使用分页来减少每次查询的数据量。这可以通过LIMIT和OFFSET子句实现。
缓存查询结果：对于不经常更改的数据，可以使用缓存技术（如Memcached或Redis）来存储查询结果。这样，对于相同的查询，您可以直接从缓存中获取数据，而不是再次执行JOIN操作。请注意，对于实时性要求较高的数据，缓存可能会导致数据不一致，因此需要权衡缓存和实时性之间的关系。
使用预编译语句：预编译语句可以提高查询性能，因为它们只需要编译一次，然后可以多次执行。这可以减少JOIN语句的执行时间。
监控和分析查询性能：使用慢查询日志或其他性能监控工具来识别和优化慢速JOIN语句。这可以帮助您发现潜在的性能问题并进行优化。
代码优化：确保PHP代码中没有不必要的循环和逻辑，这可能会影响查询性能。此外，使用合适的数据结构和算法可以提高代码执行效率。
总之，要优化PHP中JOIN语句的缓存，需要从数据库设计、查询优化、缓存策略和代码实现等多个方面进行考虑。
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