在分布式缓存架构下，PHP缓存可以通过以下方式助力join查询的横向扩展：
缓存热点数据：通过缓存经常访问的数据，可以减少对数据库的直接访问，从而降低数据库的压力。对于join查询，可以将查询结果缓存起来，当相同的查询请求再次到来时，直接从缓存中获取结果，而不是再次执行join查询。
分片缓存：将缓存数据分片存储在不同的服务器上，可以实现水平扩展。这样，当需要处理大量的join查询时，可以将查询请求分发到不同的缓存服务器上，提高整体的处理能力。
数据一致性：在分布式环境下，保证缓存数据的一致性是一个挑战。可以通过以下方法来解决这个问题：
查询优化：使用PHP缓存可以对查询进行优化，例如：
负载均衡：通过在多个缓存服务器之间分配请求，可以实现负载均衡。这样，当某个缓存服务器负载过高时，可以将请求分发到其他缓存服务器上，提高整体的处理能力。
总之，在分布式缓存架构下，PHP缓存可以通过缓存热点数据、分片缓存、数据一致性、查询优化和负载均衡等方式助力join查询的横向扩展。
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