在Linux下使用C++多线程处理高并发用户请求，可以使用以下方法和技术：
使用C++11标准库中的线程支持：C++11引入了线程库，提供了创建和管理线程的功能。你可以使用std::thread类来创建多个线程，每个线程可以处理一个用户请求。为了实现线程池，可以使用std::queue来存储待处理的任务，以及使用std::mutex和std::condition_variable来同步线程间的任务分配。
使用异步编程：异步编程可以让你在等待某个操作完成时执行其他任务。在Linux下，可以使用epoll、kqueue或IO复用等技术来实现异步I/O。C++中有一些库可以帮助你实现异步编程，如Boost.Asio。
使用非阻塞I/O：非阻塞I/O操作可以避免线程在等待I/O操作完成时被阻塞。你可以使用fcntl函数将文件描述符设置为非阻塞模式。此外，对于网络套接字，可以使用setsockopt函数设置SO_NONBLOCK选项。
使用事件驱动编程：事件驱动编程是一种编程范式，它关注于事件的发生和处理。在这种范式中，你可以使用事件循环来监听多个事件（如用户请求、I/O操作等），并在事件发生时调用相应的处理函数。C++中有一些库可以帮助你实现事件驱动编程，如libevent和libev。
使用高性能网络库：为了提高网络I/O的性能，可以使用一些高性能的网络库，如Boost.Asio、Poco或muduo。这些库提供了异步I/O、非阻塞I/O和事件驱动编程等功能，可以帮助你更高效地处理高并发用户请求。
优化线程管理和任务调度：为了提高多线程程序的性能，你需要合理地管理和调度线程。可以考虑使用线程池来限制线程的数量，避免过多的线程导致系统资源耗尽。此外，可以使用工作窃取算法（work stealing algorithm）来平衡线程间的任务分配，提高整体性能。
考虑使用进程间通信（IPC）和共享内存：如果你的程序需要处理多个进程间的通信和共享数据，可以考虑使用IPC机制，如管道、消息队列、共享内存和信号量等。C++提供了一些IPC库，如Boost.Interprocess。
性能调优和监控：为了确保你的多线程程序在高并发环境下能够正常运行，你需要对程序进行性能调优和监控。可以使用性能分析工具（如gprof、perf等）来分析程序的运行瓶颈，并根据分析结果进行优化。同时，可以使用监控工具（如top、htop等）来实时监控系统资源的使用情况，以便在出现问题时及时发现和处理。
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